美自动驾驶创企Helm.ai完成1300万美元融资 目前团队仅15人

车东西

编 | 六毛

盛唐棋牌下载车东西3月26日消息,近日,美国自动驾驶公司Helm.ai宣布完成种子轮融资,在本轮融资中,Helma.ai共筹集到1300万美元(约合人民币9239万元)。

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据了解,Helm.ai是一家专注于自动驾驶软件开发的初创公司,在软件研发过程中Helm.ai主要依靠无监督式学习方法,从而使软件开发的周期和成本得到降低。

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另外,由Helm.ai研发的自动驾驶软件主要适用于两种场景,即L2级(和L2+)的高级驾驶辅助和L4级的自动驾驶汽车。据Helm.ai联合创始人Vald Voroninski介绍,该公司目前已经和一些客户达成交易,其中有部分软件已完成基本的测试。 一、自动驾驶创企Helm.ai获1300万美元种子轮融资

据国外媒体TechCrunch报道,成立于2016年的美国自动驾驶创企Helm.ai于近日宣布完成种子轮融资,该公司在该轮融资中共筹集到1300万美元(约合人民币9239万元)。

盛唐棋牌游戏本次融资的投资方包括A.Capital Ventures、Amplo、Binnacle Partners、Sound Ventures、Fontinalis Partners、SV Angel等。此外,还有超过10位天使投资人也参与到了本轮融资当中,包括Berggruen Holdings的创始人Nicolas Berggruen、Quora的联合创始人Charlie Cheever和Adam D’Angelo、NBA球员Kevin Durant、Gen.David Petraeus、Matician的联合创始人兼首席执行官Navneet Dalal,Quiet Capital的管理合伙人Lee Linden以及股票交易平台Robinhood的联合创始人Vladimir Tenev等。

接下来,Helm.ai计划将从本轮融资中筹集到的1300万美元(约合人民币9239万元)用于研发、聘用员工以及完成现有的交易。有趣的是,虽然Helm.ai在四年以前就已经成立了,但目前来看这仍然是一家小规模的公司,只有约15名员工。 二、利用无监督式学习技术开发软件 专注L2和L4

对于自动驾驶汽车来说,软件就犹如“大脑”。Helm.ai便是一家专注于深耕自动驾驶软件开发的初创公司,在自动驾驶计算平台以及传感器方面,该公司暂时还没有进行业务布局。

与此同时,相较于通过有监督式学习方法来对自动驾驶软件进行训练及改进,Helm.ai在软件开发过程中主要依靠的是无监督式学习方法。后一种方法能够使自动驾驶软件在不需要大规模车队数据、模拟训练以及对数据进行标注的情况下对神经网络进行训练,从而可以缩短软件研发时间,降低研发成本。

Helm.ai联合创始人表示,在为自动驾驶汽车开发AI软件的时候,研究人员常常会遇到长尾问题以及无穷无尽的边角案例(corner cases)。因而真正重要的问题是,软件解决边角案例的效率是怎样的,以及软件运行的速度能够达到多快。在这一点上,Voroninski认为Helm.ai已经实现了真正的创新。

(责任编辑:盛唐棋牌游戏)

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